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近年來，顯卡的更新換代也比較快，NVIDIA今年的發布會也宣布了RTX3080TI即將到來。顯卡的運算能力也越來越強。 很多人對顯卡的了解可能源于游戲，但是你的顯卡不止能用來打游戲，還可以利用CUDA編程，對圖像處理、機器學習等諸多領域進行大幅度的提速。 如今GPU的發展越來越快，在圖像處理和深度學習領域更為突出，很多的計算機開源庫，如OpenCV, TensorFlow,pytorch等等都提供了CUDA接口。很多的開源項目也提供了使用GPU的情況，比如yolov3等，可以說GPU由于其高效，使用也越來越普遍。 本課程屬于CUDA入門的課程，旨在讓學員對GPU的架構以及GPU編程有一個初步的認識，能在實際情況下用CUDA完成一些并行化的加速。了解了CUDA的原理和調用方法，可以在日常中用CUDA解決更多并行化的問題，而不受限于開源庫的API接口。 課程大綱： 第1課 從零開始，手把手的環境搭建教程：CUDA硬件環境，軟件環境介紹，CUDA在WINDOWS和Linux平臺上的詳細安裝步驟，GPU與CPU數據傳輸簡單示例 第2課 快速掌握CUDA編程基礎原理：介紹CUDA編程的并行原理，了解線程、線程塊、網格等概念，了解CUDA的同步機制，CUDA官方庫的使用 第3課 CUDA編程實戰：利用CUDA實現幾種常見的模型，如映射變換、累計求和、轉置與排序，獲得大幅度提速 第4課 程序調試，BUG定位，快速修正代碼bug的技巧：CUDA的簡單調試，對CUDA進行計時找到耗時點，輸出CUDA的錯誤信息，方便修改，CUDA可視化工具的使用 第5課 CUDA提速的高級技巧，CUDA流的應用：CUDASTREAM，CUDA流的使用、同步，用CUDA流完成矩陣運算 第6課 OPENCV介紹，手把手教你安裝，配置和使用OPENCV（在后續的課程中需要對圖片進行操作，所以這里會簡單介紹OPENCV圖像開源庫） 第7課 實時圖片渲染，CUDA+OPENCV的圖像處理實戰：利用CUDA進行圖像處理（灰度變換，直方圖增強等） 第8課 CUDA提速的綜合示例：用CUDA實現圖片的圖像色彩分割 授課時間： 課程將于2020年9月12日開課，課程持續時間大約為10周。 講師介紹： 葉智銘 畢業于中山大學數學與應用數學專業。參與過醫學圖像處理、文本比對加速等CUDA項目，有著豐富的CUDA編程經歷和實踐經驗。 課程環境： Windows（visual stdio）或Linux系統，NVIDIA顯卡 課程基礎： 對C++有一定基礎 涉及語言： C++，CUDA 授課對象： 對并行計算，CUDA編程感興趣的同學，不需要有太多的基礎知識 收獲預期： 具備GPU和CUDA編程能力，能夠分清適合用CUDA加速的場景，對實際應用中的場景也能使用CUDA進行加速 新穎的課程收費形式：“逆向收費”約等于免費學習，僅收取100元固定收費+300元暫存學費，學習圓滿則全額獎勵返還給學員！ 本門課程本來打算完全免費，某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”�？紤]到講師本身要付出巨大的勞動，為了防止一些朋友在學習途中半途而廢，浪費了講師的付出，為此我們計劃模仿某些健身課程，使用“逆向收費”的方法。 在報名時每位報名者收取400元，其中100元為固定 收費，另外300是暫存學費，即如果學員能完成全部課程要求，包括完成全部的書面和互動作業，則300元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務，則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力！ 課程授課方式： 1、 學習方式：老師發布教學資料、教材，幻燈片和視頻，學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。 2、 學習作業：老師每周布置書面及互動作業，學員需按時按質完成作業。 3、 老師輔導：根據作業批改中發現的問題，針對性給予輔導，幫助大家掌握知識。 4、 結業測驗：通過測驗，完成學業。 您是否對此課程還有疑問，那么請 點擊進入 FAQ，您的問題將基本得到解答 咨詢QQ： 2222010006 (上班時間在線） 技術熱點、 行業資訊，培訓課程信息，盡在煉數成金官方微信，低成本傳遞高端知識！技術成就夢想！歡迎關注！
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